Zaznavanje na robu. Tokovi kamere, LiDAR-ja in senzorjev se interpretirajo lokalno na samostojnih vozliščih.
Veliko senzorjev. Eno skupno razumevanje.
Samostojna robna vozlišča lokalno obdelajo opažanja in uskladijo tiste dele digitalnega sveta, ki jih je treba deliti — tako nastane porazdeljena predstavitev resničnih okolij.
Kako tehnologija deluje
01 / Opazuj
02 / Uskladi
03 / Razumi
Eno okolje. Več neodvisnih pogledov.
Vsako senzorsko vozlišče zazna svoj lokalni del sveta. Mreža izmenjuje strukturirana opažanja, da lahko druga vozlišča posodobijo skupni situacijski model.
Deli strukturirane dogodke. Relevantno stanje, poreklo in opažanja se izmenjajo po omrežni politiki.
Ohrani skupnega dvojčka. Povezana vozlišča gradijo in posodabljajo svojo predstavitev okolja.
Onkraj zlivanja senzorjev: porazdeljeno, odporno stanje.
DAI Digital Twin je zasnovan tako, da lahko neodvisna vozlišča AI ohranjajo skupno razumevanje svojega okolja — tudi kadar uporabljajo različne senzorje, imajo nestabilne povezave ali začasno delujejo brez povezave.
Vsako vozlišče opažanja obdela lokalno in z drugimi uskladi relevantne posodobitve, tako da omrežje ohranja skladno digitalno predstavitev fizičnega sveta.
Naše raziskave se osredotočajo na:
- Porazdeljeno usklajevanjeohranjanje skladnosti deljenih informacij med neodvisnimi vozlišči.
- Strukturirana opažanjaizmenjava smiselnih podatkov s časovnimi žigi, stopnjami zaupanja in podatki o viru.
- Odpornost in okrevanjeohranjanje lokalne avtonomije med motnjami v omrežju in obnova usklajenosti, ko se povezava vrne.
Iz laboratorija
Delujoča ideja, ki jo lahko vidite.
Raziskave združujejo obsežne virtualne simulacije omrežja s fizičnimi poskusi na samostojnih vozliščih AI, robotih in dronih.
Robotski poskusi digitalnega dvojčka
V laboratorijih raziskujemo, kako lahko samostojni roboti z vozlišči DAI kartirajo okolico, izmenjujejo prostorske podatke prek povezav enakovrednih vozlišč in skupaj vzdržujejo digitalnega dvojčka svojega okolja.
Obsežne simulacije omrežja
Razvijamo in preizkušamo virtualna omrežja z več kot 1.000 vozlišči AI, ki izmenjujejo podatke, usklajujejo stanja in skupaj gradijo digitalno predstavitev sveta. Simulacije pomagajo preučevati razširljivost, usklajevanje in odpornost v različnih razmerah.
Porazdeljena omrežja dronov
Vzporedno raziskujemo izmenjavo senzorskih podatkov P2P med vozlišči AI na dronih, ki patruljirajo odprta območja. Cilj je, da samostojni zračni sistemi delijo opažanja ter skupaj gradijo in posodabljajo digitalno predstavitev terena brez osrednjega strežnika.
Uporaba v resničnem svetu
Skupna zavest tam, kjer šteje.
Ista plast usklajevanja lahko podpira več vrst porazdeljene inteligence fizičnega sveta.
Gradbeništvo
Pametna gradbišča in analitika lokacije
Vozlišče DAI na gradbišču lahko poveže kamere, senzorje, BIM in terminski plan v en pogled: kaj se dogaja, kaj bi se moralo dogajati in kaj narediti naprej.
Kamere, droni, senzorji prahu in hrupa, kontrola dostopa in telematika strojev napajajo vozlišče, nameščeno na gradbišču. Bere živo sliko skupaj z BIM, načrti, terminskim planom, dobavami in varnostnimi pravili.
Sistem lahko primerja načrt z gradbiščem, opozori, preden zamuda ali incident postaneta resna, in ustvari opozorilo ali nalogo. Agenti lahko spremljajo varnost, napredek, logistiko, opremo, varovanje po izmeni in poročila za vodstvo.
Video lahko ostane na lokaciji. Navzven gredo le dogodki, ki jih projekt dovoli. Vodja lahko vpraša, kakšna so današnja tveganja, zakaj nadstropje zaostaja ali ali je jutrišnje betoniranje pripravljeno.
Dvojna raba / avtonomija
Usklajevanje kopenskega roja
Kopenska vozila, roboti in privezani droni lahko delijo eno sliko stavbe ali lokacije in predajo sled iz ene enote na drugo.
Vsaka platforma opazuje svoj sektor in hrani lokalno kopijo sveta. Ko robot kartira prostor ali vozilo zazna gibanje, drugi prejmejo strnjen zapis, ne surovega videa, in lahko ta zemljevid uporabijo, namesto da prostor znova raziščejo.
Ista plast lahko podpira reševanje v zaprtih prostorih in varovanje objekta ali izvidovanje na tleh. Privezani dron ali jambor da drugi, višji pogled, kopenske enote pa ostanejo povezane v omrežju enakovrednih.
Laboratorijski prikaz je pokazal skupnega digitalnega dvojčka med dvema fizičnima vozliščema. Avtonomna vožnja drugega robota in poln uveden roj sta naslednji korak.
Mesta / kritična infrastruktura
Pametno mesto Green Hub
Avtonomno vozlišče lahko mestu, oddaljeni lokaciji ali kritični infrastrukturi prinese sončno energijo, lokalni AI, povezljivost in polnjenje električnih vozil, brez čakanja na nov priklop na omrežje.
Kamere ter cestni in parkirni senzorji, po potrebi tudi radar ali LiDAR, napajajo vozlišče. Šteje promet, zazna zastoje in prosta parkirna mesta ter mestu pošlje le rezultate, ne vsakega video toka.
Ista postaja lahko v gozdovih, ob rekah in na oddaljeni infrastrukturi išče znake požara, poplave in slabega zraka ter dela naprej, če padejo elektrika, mobilno omrežje ali glavni internet. Mesh povezave in satelitska rezerva ostaneta za občinske in reševalne ekipe.
Sonce in baterije poganjajo vozlišče. Presežek energije lahko polni električna vozila, tako da je ena lokacija hkrati AI infrastruktura, senzor mobilnosti in polnilnica.
Dvojna raba / avtonomija
Usklajen roj dronov
Roj dronov lahko skupaj patruljira in hrani en zemljevid tal, brez osrednjega strežnika.
Vsako plovilo obdela svojo kamero, LiDAR ali druge senzorje in z rojem deli strukturirana opažanja. Skupaj posodabljajo dvojčka terena, tako da dron, ki se pridruži pozneje ali izgubi povezavo, prevzame skupno sliko.
Skupno patruljiranje lahko pokrije mejo, območje nesreče ali sporno območje. Opazovanje preide z enega plovila na drugo, namesto da vsako začne s praznim zemljevidom.
Isto usklajevanje lahko podpira iskanje in reševanje ali varovanje infrastrukture ter izvidovanje iz zraka.
Zgodnji dostop / beta omrežja
Pomagajte preizkusiti prvo fizično omrežje DAI-MESH.
Od simulacij in prototipov prehajamo k porazdeljenemu sklepanju v resničnem svetu. Pridružite se seznamu zgodnjega zanimanja kot uporabnik, ponudnik računske moči ali partner zasebnega omrežja.